Gå til hovedinnhold

Feilsøking av Mira AI-kunnskapskilder

Hva du gjør når et produktfeed eller web scrape feiler — vanlige feil, årsaker og løsninger.

Skrevet av Michal Jindra

Mira AI svarer fra kunnskapskildene du kobler til — web scrape, XML-produktfeed, tekstinnhold og custom responses. Når en kilde feiler, kan Mira slutte å svare på produktspørsmål eller svare med utdatert informasjon. Denne guiden dekker de vanligste feilene og løsningene. Du ser hver kildes tilstand i Knowledge base-seksjonen — statusikonet ved siden av navnet viser detaljer når du holder musen over.


Krav til produktfeedet

  • Feed-URL-en må være offentlig tilgjengelig (uten pålogging). Bruker serveren din en brannmur, må du tillate IP-adressene våre 94.130.187.58 og 188.245.65.74.

  • Maksimal størrelse 50 MB, i XML- eller CSV-format (Google Merchant Center- eller Heureka-struktur).

  • Hvert element trenger de påkrevde taggene: id, name, description, price og link. Elementer som mangler en av dem, hoppes over under behandlingen.

  • Hvert element bør ha en kategori — elementer uten kan falle bort, og Mira kan da ikke svare på produkt- og kategorispørsmål.

Tips: Kjør feedet gjennom en feed-validator før du legger det til, så fanger du opp manglende tagger tidlig. Når et feed stadig feiler, viser validatoren vanligvis nøyaktig hvilke elementer som er problemet. Du kan validere feedet ditt her.


Vanlige produktfeed-feil

«Failed to process data» / opplastingen blir aldri ferdig

Vanlige årsaker: feedet er større enn 50 MB, påkrevde tagger mangler eller er ødelagte, eller URL-en er ikke offentlig tilgjengelig. Validér feedet, sjekk størrelsen, og sørg for at URL-en åpnes i et inkognitovindu uten pålogging. Filtrerer serveren trafikk, tillat IP-adressene ovenfor.

«Tidsfristen for nedlasting av filen er utløpt»

Feed-hostingen din svarte for sakte, og nedlastingen fikk tidsavbrudd. Prøv å legge til feedet på nytt — sjekken kjøres på nytt ved hvert forsøk — og sjekk serverens tilkoblingshastighet. Kommer feilen tilbake, kontakt vår support.

Advarsel om manglende kategorier

Elementer uten kategori hoppes over, og Mira kan ikke svare på produkt- eller kategorispørsmål fra dem. Legg først til en kategori på hvert element. Ender første build med en kategoriadvarsel selv om elementene har kategorier, åpne feedet og kjør Update — andre build lykkes vanligvis. Hvis ikke, kontakt vår support.

Feedet er Ready, men Mira finner ikke noen produkter

Elementer uten en påkrevd tagg (id, name, description, price, link) hoppes stille over — feedet kan altså være Ready selv om produkter mangler. Validér feedet, rett de markerte elementene og kjør Update.

En oppdatering henger på Pending

Builds kan ta tid for store kataloger. Henger en oppdatering på Pending i mer enn noen timer, kontakt vår support — vi starter behandlingen på nytt.


Problemer med web scrape

Mira finner ikke sidene på nettstedet mitt

Sjekk at sidene er offentlig tilgjengelige uten pålogging, og at brannmuren tillater IP-adressene våre (94.130.187.58, 188.245.65.74). Ett scrape dekker opptil 20 sider — velg de viktigste (FAQ, frakt, vilkår, sentrale produktsider) i stedet for alle.

Skanningen kjører i timevis

Et scrape som kjører i timevis, henger. Kontakt vår support med URL-en du prøver å skanne, så sjekker vi behandlingen på vår side.

Mira svarer med utdatert informasjon

Kilder oppdateres etter sitt Update interval — synlig og redigerbart direkte i kildetabellen (web scrape: hver måned eller annenhver uke; produktfeed: opptil to ganger daglig). Etter endringer på nettstedet eller i katalogen, vent på neste automatiske oppdatering eller åpne kilden og kjør Update manuelt.


Publisering og kildetilstander

Én feilet kilde blokkerer ikke publiseringen av AI-agenten din. Publiseringen blokkeres bare når ingen web scrape er klar, eller mens valgte kilder fortsatt opprettes eller oppdateres. Er Publish-knappen deaktivert, sjekk i Knowledge base hvilke kilder som fortsatt pågår.


Hva nå?

Svarte dette på spørsmålet?