Der Mira AI-Shoppingassistent nutzt Ihren Produktfeed, um Produkte zu empfehlen, auf Preisfragen zu antworten und die Verfügbarkeit zu prüfen. Diese Anleitung erläutert die von Mira AI akzeptierten Feed-Formate, die gelesenen Tags sowie die offiziellen Export-Anleitungen für die gängigsten E-Commerce-Plattformen.
Wir haben die Anleitung in folgende Abschnitte unterteilt:
Feed oder Web-Scrape funktioniert nicht? Fehlerbehebung bei Mira AI-Wissensquellen
Bevor Sie starten
Mira AI akzeptiert standardisierte XML-Produktfeeds – das gleiche Format, das die meisten E-Commerce-Plattformen für Heuréka, Google Shopping, Zboží.cz und ähnliche Marktplätze generieren. Je umfangreicher Ihr Feed (Preis, Verfügbarkeit, Beschreibung, Link, Kategorie), desto intelligenter werden die Empfehlungen von Mira.
So fügen Sie den Feed in Smartsupp hinzu:
Öffnen Sie im Assistenten-Builder Wissensdatenbank → Produkte und klicken Sie auf Add.
Geben Sie einen Namen für die Quelle ein.
Fügen Sie die vollständige URL Ihres Produktfeeds ein.
Wählen Sie im Schritt Update aus, wie oft der Feed aktualisiert werden soll.
Mira AI aktualisiert Ihren Produktfeed automatisch in regelmäßigen Abständen – Preisänderungen, Verfügbarkeitsupdates und neue Produkte erscheinen im Chat, ohne dass Sie die Datei erneut hochladen müssen.
Hinweis: Mira AI lädt Produktkartenbilder direkt aus Ihrem XML-Feed. Gibt es für ein Produkt kein Bild im Feed, nutzt Mira das Open Graph- oder Titelbild Ihrer Produktseite – hinterlegen Sie also möglichst überall ein Bild.
Hinweis: Falls Ihr Server eingehende Verbindungen einschränkt (z. B. Firewall oder IP-Whitelist), stellen Sie sicher, dass der Zugriff von den Smartsupp Feed-Fetcher-IP-Adressen 94.130.187.58 und 188.245.65.74 erlaubt ist. Andernfalls kann Mira AI Ihren Produktfeed nicht herunterladen.
Diese IP-Adressen können sich gelegentlich ändern. Sollte Ihr Feed plötzlich nicht mehr aktualisiert werden, prüfen Sie diesen Artikel für die aktuelle Liste oder wenden Sie sich an unseren Support.
Unterstützte Feed-Formate
Mira AI unterstützt zwei Standard-Produktfeed-Formate: Heuréka und Google Merchant. Beide folgen gängigen XML-Konventionen:
Dateiendung: .xml oder .rss.
Die allererste Zeile startet mit <?xml ...?> oder <rss ...>.
Ein übergeordneter Tag umschließt alle Produkte. Der Tag kann beliebig heißen (z. B. <SHOP>) – entscheidend ist nur, dass er vorhanden ist.
Jedes Produkt wird in einem eigenen Item-Tag eingeschlossen (siehe formatbezogene Abschnitte unten).
Ein minimal gültiges Gerüst sieht so aus:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SHOP>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
</SHOP>
Wichtig: Fehlt einem Produkt ein Pflicht-Tag, wird es vom Index von Mira ausgeschlossen – Besucher sehen es nicht in Empfehlungen. Achten Sie darauf, dass alle nötigen Felder ausgefüllt sind.
Heuréka-Feed-Struktur
Für das Heuréka-Format liest Mira AI folgende Tags. Die vollständige Spezifikation finden Sie in der offiziellen Heuréka XML-Feed-Dokumentation.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Item Wrapper (Pflicht) |
| Einer dieser Tags umfasst jedes Produkt. |
Beschreibung (Pflicht) |
| Alle Tags müssen ausgefüllt sein. Leere Tags gelten als fehlend. |
Freiwillig |
|
|
Bild |
| Produktbild, das auf der Karte angezeigt wird. Fehlt das Bild, verwendet Mira ein Open Graph- oder Titelbild der Produktseite. |
Ignoriert |
| Mira AI ignoriert diese Tags – Sie können sie für andere Tools im Feed lassen. |
Ein PARAM-Tag enthält eine zusätzliche Produkteigenschaft als Name-Wert-Paar:
<PARAM>
<PARAM_NAME>Breite</PARAM_NAME>
<VAL>100–109 cm</VAL>
</PARAM>
Google Merchant-Feed-Struktur
Für das Google Merchant-Format liest Mira AI folgende Tags. Die vollständige Referenz finden Sie in der offiziellen Google Merchant-Feed-Spezifikation.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Item Wrapper (Pflicht) |
| Einer dieser Tags umschließt jedes Produkt. |
Beschreibung (Pflicht) |
| Als Kategorie bitte |
Preisformat |
| Erlaubte Formate: |
Angebotspreis (optional) |
| Ist ein |
Freiwillig |
| Auf Lager: |
Bild |
| Das Produktbild wird in der Karte angezeigt. Ist keines vorhanden, nutzt Mira ein Open Graph- oder Titelbild der Produktseite. |
Ignoriert |
| Mira AI ignoriert diese Felder – Sie können diese für andere Anwendungen im Feed stehen lassen. |
Mira liest außerdem Größen aus Ihrem Feed (Tag size) und kann diese bei Produktempfehlungen angeben. Die Größen erscheinen nach dem nächsten Feed-Update.
Hinweis: Numerische google_product_category-IDs werden noch nicht unterstützt. Verwenden Sie daher immer die Textversion der Kategorie – zum Beispiel „Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops“ – oder das Feld product_type.
Feed-Export nach Plattform
Suchen Sie Ihre E-Commerce-Plattform in der Tabelle unten und folgen Sie der offiziellen Export-Anleitung.
Plattform | Was wird erzeugt? | Offizielle Anleitung |
Shoptet | Heuréka- & Google Shopping-XML aus dem Admin-Panel | |
Shopsys | Produktfeeds über die Plattform mit Entwicklerdokumentation | |
Eshop-rychle | Feeds für Vergleichsportale | |
Upgates | XML-Datenexport mit vollständiger Produktstruktur | |
Shoper | Google-Produktfeed direkt aus der Plattform | |
Shopware | Google Shopping – direkter Export oder über Add-ons | |
Shoprenter | Google Shopping- & Heuréka-Feeds | |
PrestaShop | Google Shopping über Add-ons | |
Magento | Google Shopping über Erweiterungen | |
WooCommerce | Google-Produktfeed über Add-ons |
Nächste Schritte
Einführung in den Mira AI-Shoppingassistenten – richten Sie Mira AI ein und fügen Sie Ihren Produktfeed als Quelle hinzu.
So starten Sie das Training von Mira AI – optimieren Sie KI-Antworten mit benutzerdefinierten Q&A-Paaren.
Mira AI – Lagerverfügbarkeit – ermöglichen Sie Besuchern die Prüfung, ob ein Produkt auf Lager ist.
Mira AI-Shoppingassistent FAQ – häufige Fragen zu Mira AI.
💡 Benötigen Sie weitere Unterstützung? Kontaktieren Sie unser Support-Tool – wir helfen Ihnen gerne weiter!



