Der Mira AI-Shoppingassistent nutzt Ihren Produktfeed, um Produkte zu empfehlen, Fragen zu Preisen zu beantworten und die Verfügbarkeit zu prüfen. Diese Anleitung erklärt, welche Feedformate Mira AI akzeptiert, welche Tags gelesen werden und wo Sie die offiziellen Exportanleitungen für die beliebtesten E-Commerce-Plattformen finden.
Wir haben die Anleitung in die folgenden Abschnitte unterteilt:
Feed oder Web-scraping funktioniert nicht? Fehlerbehebung bei Wissensquellen von Mira AI
Bevor Sie beginnen
Mira AI akzeptiert standardmäßige XML-Produktfeeds — dasselbe Format, das die meisten E-Commerce-Plattformen für Heuréka, Google Shopping, Zboží.cz und ähnliche Marktplätze erzeugen. Je umfangreicher Ihr Feed ist (Preis, Verfügbarkeit, Beschreibung, Link, Kategorie), desto intelligenter werden Miras Empfehlungen.
So fügen Sie den Feed in Smartsupp hinzu:
Öffnen Sie im Builder des Assistenten Wissensdatenbank → Produkte und klicken Sie auf Neue Quelle hinzufügen.
Geben Sie einen Namen für die Quelle ein.
Fügen Sie die vollständige URL Ihres Produktfeeds ein.
Wählen Sie im Schritt Aktualisierung aus, wie oft der Feed aktualisiert werden soll.
Mira AI aktualisiert Ihren Produktfeed automatisch in regelmäßigen Abständen — Preisänderungen, aktualisierte Verfügbarkeiten und neue Produkte erscheinen im Chat, ohne dass Sie die Datei erneut hochladen müssen.
Hinweis: Während des Testpakets sind automatische Feedaktualisierungen pausiert. Wählen Sie nach dem Upgrade ein Aktualisierungsintervall für Ihren Feed, um sie zu aktivieren.
Hinweis: Mira AI lädt die Bilder der Produktkarten direkt aus Ihrem XML-Feed. Wenn ein Produkt im Feed kein Bild hat, greift Mira auf das Open-Graph-Bild oder das Beitragsbild Ihrer Produktseite zurück — daher lohnt es sich, auch diese einzurichten.
Hinweis: Wenn Ihr Server eingehende Verbindungen einschränkt (Firewall, IP-Zulassungsliste), stellen Sie sicher, dass Sie den Zugriff von den IP-Adressen des Smartsupp-Feedabrufdienstes erlauben: 94.130.187.58 und 188.245.65.74. Andernfalls kann Mira AI Ihren Produktfeed nicht herunterladen.
Diese IP-Adressen können sich gelegentlich ändern. Wenn Ihr Feed plötzlich nicht mehr aktualisiert wird, finden Sie die aktuelle Liste in diesem Artikel oder wenden Sie sich an unseren Support.
Unterstützte Feedformate
Mira AI unterstützt zwei standardmäßige Produktfeedformate — Heuréka und Google Merchant. Beide folgen gängigen XML-Konventionen:
Die Dateiendung ist .xml oder .rss.
Die allererste Zeile muss so beginnen: <?xml ...?> oder <rss ...>.
Ein übergeordnetes Tag umschließt alle Produkteinträge. Dieses Tag kann einen beliebigen Namen haben (z. B. <SHOP>) — entscheidend ist nur, dass es vorhanden ist.
Jedes Produkt wird von einem eigenen Eintrags-Tag umschlossen (siehe die formatspezifischen Abschnitte unten).
Ein minimales gültiges Grundgerüst sieht so aus:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SHOP>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
</SHOP>
Wichtig: Wenn bei einem Produkt ein Pflicht-Tag fehlt , wird das gesamte Produkt nicht in Miras Index aufgenommen — Besucher sehen es nicht in den Empfehlungen. Stellen Sie sicher, dass bei jedem Produkt alle erforderlichen Tags ausgefüllt sind.
Struktur des Heuréka-Feeds
Für das Heuréka-Format liest Mira AI die folgenden Tags. In der offiziellen Dokumentation zum Heuréka-XML-Feed finden Sie die vollständige Spezifikation.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Umschließendes Eintrags-Tag (erforderlich) |
| Eines dieser Tags umschließt jedes Produkt. |
Beschreibung (erforderlich) |
| Jedes Tag muss Inhalt enthalten. Leere Tags gelten als fehlend. |
Optional |
|
|
Bild |
| Produktbild, das auf der Karte angezeigt wird. Wenn es fehlt, greift Mira auf das Open-Graph-Bild oder das Beitragsbild der Produktseite zurück. |
Ignoriert |
| Mira AI überspringt diese Tags — Sie können sie für andere Tools im Feed belassen. |
Ein PARAM -Tag enthält ein zusätzliches Produktattribut als Name–Wert-Paar:
<PARAM>
<PARAM_NAME>Width</PARAM_NAME>
<VAL>100–109 cm</VAL>
</PARAM>
Struktur des Google Merchant-Feeds
Für das Google Merchant-Format liest Mira AI die folgenden Tags. In der offiziellen Spezifikation für Google Merchant-Feeds finden Sie die vollständige Referenz.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Umschließendes Eintrags-Tag (erforderlich) |
| Eines dieser Tags umschließt jedes Produkt. |
Beschreibung (erforderlich) |
| Verwenden Sie für die Kategorie |
Preisformat |
| Zulässiges Format: |
Optional |
| Auf Lager: |
Bild |
| Produktbild, das auf der Karte angezeigt wird. Wenn es fehlt, greift Mira auf das Open-Graph-Bild oder das Beitragsbild der Produktseite zurück. |
Ignoriert |
| Mira AI überspringt diese Tags — Sie können sie für andere Tools im Feed belassen. |
Mira liest auch die Produktgrößen aus Ihrem Feed (das size -Tag) und kann sie bei Produktempfehlungen erwähnen. Die Größen erscheinen, sobald Ihr Feed aktualisiert wird.
Hinweis: Numerische google_product_category -IDs werden noch nicht unterstützt. Verwenden Sie immer die Textversion der Kategorie — zum Beispiel "Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops" — oder verwenden Sie stattdessen product_type .
Feedexport nach Plattform
Suchen Sie Ihre E-Commerce-Plattform in der folgenden Tabelle und folgen Sie der offiziellen Exportanleitung.
Plattform | Was sie erzeugt | Offizielle Anleitung |
Shoptet | Heuréka- & Google Shopping-XML aus dem Adminbereich | |
Shopsys | Produktfeeds über die Plattform mit Entwicklerdokumentation | |
Eshop-rychle | Feeds für Preisvergleichsportale | |
Upgates | XML-Datenexport mit vollständiger Produktstruktur | |
Shoper | Google-Produktfeed direkt aus der Plattform | |
Shopware | Google Shopping — direkter Export oder über Add-ons | |
Shoprenter | Google Shopping- & Heuréka-Feeds | |
PrestaShop | Google Shopping über Add-ons | |
Magento | Google Shopping über Erweiterungen | |
WooCommerce | Google Product Feed über Add-ons |
Wie geht es weiter?
Einführung in den Mira AI-Shoppingassistenten — richten Sie Mira AI ein und fügen Sie Ihren Produktfeed als Quelle hinzu.
So beginnen Sie mit dem Training von Mira AI — stimmen Sie KI-Antworten mit benutzerdefinierten Frage&Antwort-Paaren ab.
Mira AI - Lagerverfügbarkeit — lassen Sie Besucher prüfen, ob ein Produkt auf Lager ist.
FAQ zum Mira AI-Shoppingassistenten — häufige Fragen zu Mira AI.



