A página de satisfação do Smartsupp mostra como o Mira AI está performando — de acordo com a opinião dos seus visitantes. Eles avaliam cada conversa com inteligência artificial como positiva, neutra ou negativa (e ainda podem deixar comentários). Assim, você acompanha as tendências em um painel, identifica respostas ruins e aprimora o Mira AI com base em feedbacks de verdade.
Dividimos este guia nas seguintes seções:
Antes de começar
A página de satisfação te mostra na prática como o Mira AI está atuando nas conversas reais. Com esses dados, você descobre:
Se a conversa com o Mira AI atingiu o objetivo.
Se o Mira AI respondeu corretamente.
Se o visitante ficou satisfeito com o atendimento.
Quais melhorias podem ser feitas — inclusive relacionadas às suas fontes de web scraping.
Pré-requisito: A página de satisfação faz parte da Avaliação de satisfação do cliente com o Mira AI. Verifique se ela está ativada em Configurações → Canais → Chat ao vivo → Opções → Avaliação de satisfação do cliente com Mira AI. Sem essa etapa, a página de satisfação não vai coletar feedbacks do Mira AI.
Como os visitantes avaliam o Mira AI
Quando a Avaliação de satisfação do cliente está ativada, cada conversa com o Mira AI pode ser avaliada pelos visitantes. Veja como fica para eles:
Se o visitante não responder por um tempo depois da última mensagem do Mira AI, aparece o botão Avaliar o Mira AI na janela do chat.
O visitante pode escolher entre três reações — Positiva, Neutra ou Negativa. Se quiser, também pode escrever um comentário.
Se o visitante primeiro só escolher a reação e depois resolver deixar um comentário, é só clicar no botão Deixar feedback para complementar.
Como analisar a página de satisfação
No seu painel do Smartsupp, clique no ícone de Varinha mágica para acessar a seção do Mira AI. Se você tiver apenas um agente de IA, já entra direto nos detalhes dele — depois, vá na aba Satisfação (ao lado de Persona). Se houver mais agentes, também dá para acessar Satisfação no menu à esquerda, em Assistentes de IA. A página é composta por três partes.
A. Resumo
Veja tudo o que rolou de maneira geral:
Quantidade de avaliações coletadas.
Feedback geral sobre o Mira AI em relação ao período anterior.
Período do relatório.
Um gráfico exibindo as reações positivas, negativas e neutras ao Mira AI.
Filtre o gráfico clicando na cor desejada.
B. Satisfação média
A porcentagem média de satisfação referente ao período analisado. Use esse número para acompanhar o impacto das melhorias feitas no Mira AI — aprimorar as fontes, ajustar configurações de comportamento ou treinar perguntas e respostas tende a aumentar esse índice.
C. Conversas avaliadas
Aqui você vê a lista de todas as conversas avaliadas pelos visitantes, com detalhes para você agir:
Nome do visitante.
Tipo de avaliação (positiva / neutra / negativa).
Comentário escrito (se houver).
Prévia completa da conversa — clique para ver o que o Mira AI respondeu e use Corrigir resposta para enviar sugestões direto para a central de treinamentos.
Dica: Se você perceber que uma resposta está errada numa conversa avaliada, clique em Corrigir resposta na prévia. A pergunta e a resposta corrigidas vão direto para a área de treinamento do Mira AI, que aprende na hora.
O que fazer a seguir?
Como começar a treinar o Mira AI — transforme avaliações negativas em melhorias reais.
Configurações básicas da caixa de chat — ative a avaliação de satisfação do cliente direto no chat.
Introdução ao assistente de compras Mira AI — configure o Mira AI do zero.
Perguntas frequentes do assistente de compras Mira AI — tire dúvidas sobre o Mira AI.