Die Seite Zufriedenheit in Smartsupp zeigt Ihnen, wie gut Mira AI arbeitet — direkt aus Sicht Ihrer Besucher. Sie bewerten jedes KI-Gespräch mit einer positiven, neutralen oder negativen Reaktion (und können einen Kommentar hinzufügen). Sie sehen die Trends in einem dashboard, erkennen schwache Antworten und verbessern Mira AI anhand von echtem Feedback.
Wir haben die Anleitung in die folgenden Abschnitte unterteilt:
Bevor Sie beginnen
Die Seite Zufriedenheit gibt Ihnen Einblick in die Leistung von Mira AI in echten Konversationen. Aus den Daten erfahren Sie:
Ob die Konversation mit Mira AI erfolgreich war.
Ob Mira AI eine korrekte Antwort gegeben hat.
Ob der Besucher mit der Lösung zufrieden war.
Feedback zu möglichen Verbesserungen — einschließlich Ihrer Web-scraping-Quellen.
Voraussetzung: Die Seite Zufriedenheit ist Teil der Kundenzufriedenheitsbewertung mit Mira AI. Stellen Sie sicher, dass sie hier aktiviert ist: Einstellungen → Channels → Live-Chat → Einstellungen → Kundenzufriedenheitsbewertung mit Mira AI. Ohne diese Einstellung sammelt die Seite Zufriedenheit kein Feedback zu Mira AI.
So bewerten Besucher Mira AI
Sobald die Kundenzufriedenheitsbewertung aktiviert ist, kann der Besucher jede Konversation mit Mira AI bewerten. So funktioniert es aus Sicht des Besuchers.
Wenn der Besucher nach der letzten Nachricht von Mira AI eine kurze Zeit lang nicht antwortet, erscheint die Schaltfläche Mira AI bewerten in der Chat-Box.
Der Besucher kann eine von drei Reaktionen auswählen — positiv, neutraloder negativ — und optional einen schriftlichen Kommentar hinzufügen.
Wenn der Besucher zunächst nur eine Reaktion auswählt und später einen Kommentar hinterlassen möchte, kann er auf die Schaltfläche Feedback hinterlassen klicken, um ihn hinzuzufügen.
So lesen Sie die Seite Zufriedenheit
Klicken Sie in Ihrem Smartsupp dashboard auf das Zauberstab -Symbol, um den Bereich Mira AI zu öffnen. Wenn Sie nur einen KI-Agenten haben, gelangen Sie direkt zu dessen Detailansicht — öffnen Sie den Tab Zufriedenheit (direkt nach Persona). Bei mehreren Agenten finden Sie Zufriedenheit auch im linken Menü der Ansicht KI-Assistenten . Die Seite ist in drei Abschnitte unterteilt.
A. Zusammenfassung
Ein allgemeiner Überblick über die bisherigen Ergebnisse:
Die Anzahl der gesammelten Bewertungen.
Das Gesamtfeedback zu Mira AI im Vergleich zum vorherigen Zeitraum.
Der ausgewählte Zeitraum.
Ein Diagramm mit positiven, negativen und neutralen Reaktionen auf Mira AI.
Filtern Sie das Diagramm, indem Sie auf die entsprechende Farbe klicken.
B. Durchschnittliche Zufriedenheit
Die durchschnittliche Zufriedenheit in Prozent für den ausgewählten Zeitraum. Verfolgen Sie anhand dieser Zahl, wie erfolgreich Ihre Änderungen an Mira AI im Laufe der Zeit waren — Verbesserungen an Quellen, Verhaltenseinstellungen oder Q&A-Paaren für das Training sollten diesen Wert erhöhen.
C. Bewertete Konversationen
Eine Liste aller von Besuchern bewerteten Konversationen mit den Details, die Sie benötigen, um Maßnahmen zu ergreifen:
Name des Besuchers.
Bewertung (positiv / neutral / negativ).
Schriftliches Feedback (falls vorhanden).
Vollständige Konversationsvorschau — öffnen Sie sie, um zu prüfen, was Mira AI gesagt hat, und klicken Sie auf Antwort korrigieren , um eine Korrektur direkt an die Trainingsseite zu senden.
Tipp: Wenn eine bewertete Konversation eine falsche Antwort aufzeigt, klicken Sie auf Antwort korrigieren in der Konversationsvorschau. Das neue Q&A-Paar wird direkt an die Trainingsseite gesendet, sodass sich Mira AI sofort verbessert.
Wie geht es weiter?
So beginnen Sie mit dem Training von Mira AI — machen Sie aus negativen Bewertungen bessere Antworten.
Grundlegende Einstellungen der Chat-Box — aktivieren Sie die Kundenzufriedenheitsbewertung in der Chat-Box.
Einführung in den Mira AI-Shoppingassistenten — richten Sie Mira AI von Grund auf ein.
FAQ zum Mira AI-Shoppingassistenten — häufige Fragen zu Mira AI.