Der Mira AI-Shoppingassistent nutzt Ihren Produktfeed, um Produkte zu empfehlen, Preisfragen zu beantworten und Verfügbarkeit zu prüfen. In dieser Anleitung erklären wir die Feed-Formate, die Mira AI akzeptiert, welche Tags gelesen werden und wo Sie die offiziellen Exportanleitungen für die wichtigsten E-Commerce-Plattformen finden.
Wir haben die Anleitung in folgende Abschnitte unterteilt:
Feed oder Web-Scrape funktioniert nicht? Fehlerbehebung Mira AI Wissensquellen
Bevor Sie starten
Mira AI akzeptiert standardisierte XML-Produktfeeds – das gleiche Format, das die meisten E-Commerce-Plattformen für Heuréka, Google Shopping, Zboží.cz und ähnliche Marktplätze erzeugen. Je umfangreicher Ihr Produktfeed ist (Preis, Verfügbarkeit, Beschreibung, Link, Kategorie), desto gezielter werden die Empfehlungen von Mira AI.
So fügen Sie den Produktfeed in Smartsupp hinzu:
Öffnen Sie im Assistenten-Builder Wissensdatenbank → Produkte und klicken Sie auf Hinzufügen.
Geben Sie einen Namen für die Quelle ein.
Fügen Sie die vollständige URL Ihres Produktfeeds ein.
Wählen Sie im Schritt Aktualisieren aus, wie oft der Produktfeed aktualisiert werden soll.
Mira AI aktualisiert Ihren Produktfeed automatisch in regelmäßigen Abständen – Preisänderungen, Verfügbarkeitsupdates und neue Produkte erscheinen im Chat, ohne dass Sie die Datei erneut hochladen müssen.
Hinweis: Mira AI lädt Produktkartenbilder direkt aus Ihrem XML-Produktfeed. Wenn ein Produktbild im Produktfeed fehlt, wird auf das Open Graph- oder Beitragsbild der Produktseite zurückgegriffen – es lohnt sich also, diese einzurichten.
Hinweis: Wenn Ihr Server eingehende Verbindungen einschränkt (Firewall, IP-Whitelist), stellen Sie sicher, dass Sie den Zugriff von den Feed-Fetcher-IP-Adressen von Smartsupp erlauben: 94.130.187.58 und 188.245.65.74. Andernfalls kann Mira AI Ihren Produktfeed nicht herunterladen.
Diese IP-Adressen können sich gelegentlich ändern. Wenn Ihr Produktfeed plötzlich nicht mehr aktualisiert wird, prüfen Sie diesen Artikel für die aktuelle Liste oder kontaktieren Sie unseren Support.
Unterstützte Feed-Formate
Mira AI unterstützt zwei standardisierte Produktfeed-Formate – Heuréka und Google Merchant. Beide folgen den üblichen XML-Konventionen:
Die Dateiendung ist .xml oder .rss.
Die allererste Zeile muss mit <?xml ...?> oder <rss ...> beginnen.
Ein übergeordneter Tag umschließt alle Produktartikel. Der Name des übergeordneten Tags kann beliebig sein (z. B. <SHOP>) – nur das Vorhandensein ist entscheidend.
Jedes Produkt ist in einen eigenen Item-Tag eingeschlossen (siehe format-spezifische Abschnitte unten).
Ein minimal gültiges Grundgerüst sieht folgendermaßen aus:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SHOP>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
</SHOP>
Wichtig: Wenn ein Pflicht-Tag fehlt bei einem Produkt, wird dieses Produkt aus dem Index von Mira AI ausgelassen – Besucher sehen es dann nicht in den Produkt Empfehlungen. Achten Sie darauf, dass jedes Produkt alle erforderlichen Tags ausgefüllt hat.
Heuréka-Feedstruktur
Im Heuréka-Format liest Mira AI die folgenden Tags. Siehe die offizielle Heuréka-XML-Feed-Dokumentation für die vollständige Spezifikation.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Produkteintrag-Umschließer (Pflichtfeld) |
| Einer dieser Tags umschließt jedes Produkt. |
Beschreibung (Pflichtfeld) |
| Jeder Tag muss Inhalt haben. Leere Tags gelten als fehlend. |
Freiwillig |
|
|
Bild |
| Produktbild, das auf der Karte angezeigt wird. Fehlt es, greift Mira AI auf das Open Graph- oder Beitragsbild der Produktseite zurück. |
Ignoriert |
| Mira AI ignoriert diese Tags – Sie können sie für andere Tools im Produktfeed belassen. |
Ein PARAM-Tag trägt ein zusätzliches Produktattribut als Name–Wert-Paar:
<PARAM>
<PARAM_NAME>Breite</PARAM_NAME>
<VAL>100–109 cm</VAL>
</PARAM>
Google Merchant-Feedstruktur
Im Google Merchant-Format liest Mira AI die folgenden Tags. Siehe die offizielle Google Merchant-Feed-Spezifikation für die vollständige Referenz.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Produkteintrag-Umschließer (Pflichtfeld) |
| Einer dieser Tags umschließt jedes Produkt. |
Beschreibung (Pflichtfeld) |
| Für die Kategorie verwenden Sie |
Preisformat |
| Erlaubtes Format: |
Angebotspreis (optional) |
| Wenn |
Freiwillig |
| Auf Lager: |
Bild |
| Produktbild, das auf der Karte angezeigt wird. Fehlt es, greift Mira AI auf das Open Graph- oder Beitragsbild der Produktseite zurück. |
Ignoriert |
| Mira AI ignoriert diese Tags – Sie können sie für andere Tools im Produktfeed belassen. |
Mira AI liest außerdem Größen aus Ihrem Produktfeed (der size-Tag) und kann diese bei Produkt Empfehlungen angeben. Die Größen erscheinen, sobald Ihr Produktfeed aktualisiert wurde.
Hinweis: Numerische google_product_category-IDs werden noch nicht unterstützt. Verwenden Sie immer die Textversion der Kategorie – zum Beispiel „Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops“ – oder nutzen Sie stattdessen product_type.
Feed exportieren nach Plattform
Finden Sie Ihre E-Commerce-Plattform in der Tabelle unten und folgen Sie der offiziellen Export-Anleitung.
Plattform | Was sie erzeugt | Offizielle Anleitung |
Shoptet | Heuréka- & Google Shopping-XML aus dem Admin-Panel | |
Shopsys | Produktfeeds über die Plattform mit Entwicklerdokumentation | |
Eshop-rychle | Feeds für Preisvergleichsportale | |
Upgates | XML-Datenexport mit vollständiger Produktstruktur | |
Shoper | Google-Produktfeed direkt über die Plattform | |
Shopware | Google Shopping – Direkt-Export oder über Add-ons | |
Shoprenter | Google Shopping- & Heuréka-Feeds | |
PrestaShop | Google Shopping über Add-ons | |
Magento | Google Shopping über Erweiterungen | |
WooCommerce | Google-Produktfeed über Add-ons |
Wie geht es weiter?
Einführung in Mira AI-Shoppingassistent – richten Sie Mira AI ein und fügen Sie Ihren Produktfeed als Quelle hinzu.
So beginnen Sie mit dem Training von Mira AI – verfeinern Sie KI-unterstützte Antwort mit individuellen Fragen-Antwort-Paaren.
Mira AI – Lagerverfügbarkeit – lassen Sie Besucher prüfen, ob ein Produkt auf Lager ist.
Mira AI-Shoppingassistent FAQ – häufige Fragen zu Mira AI.



