O assistente de compras Mira AI usa seu feed de produtos para recomendar produtos, responder a perguntas sobre preços e verificar a disponibilidade. Este guia explica os formatos de feed aceitos pela Mira AI, as tags que ela lê e onde encontrar as instruções oficiais de exportação das plataformas de e-commerce mais populares.
Dividimos o guia nas seguintes seções:
O feed ou o web scraping não está funcionando? Solução de problemas das fontes de conhecimento da Mira AI
Antes de começar
A Mira AI aceita feeds de produtos XML padrão — o mesmo formato que a maioria das plataformas de e-commerce gera para Heuréka, Google Shopping, Zboží.cz e marketplaces semelhantes. Quanto mais completo for seu feed (preço, disponibilidade, descrição, link, categoria), mais inteligentes serão as recomendações da Mira.
Para adicionar o feed no Smartsupp:
No construtor do assistente, abra Base de conhecimento → Produtos e clique em Adicionar nova fonte.
Insira um nome para a fonte.
Cole a URL completa do seu feed de produtos.
Na etapa Atualização , escolha a frequência de atualização do feed.
A Mira AI atualiza automaticamente seu feed de produtos em intervalos regulares — alterações de preço, atualizações de disponibilidade e novos produtos aparecem no chat sem que você precise enviar o arquivo novamente.
Observação: Durante o período de teste, as atualizações automáticas do feed ficam pausadas. Depois de atualizar seu plano, escolha um intervalo de atualização para o feed para ativá-las.
Observação: A Mira AI carrega as imagens dos cartões de produtos diretamente do seu feed XML. Se um produto não tiver imagem no feed, a Mira usa a imagem Open Graph ou a imagem de destaque da página do produto — por isso, vale a pena mantê-las configuradas também.
Observação: Se seu servidor restringir conexões de entrada (firewall, lista de permissões de IP), permita o acesso dos endereços IP do serviço de busca de feeds do Smartsupp: 94.130.187.58 e 188.245.65.74. Caso contrário, a Mira AI não conseguirá baixar seu feed de produtos.
Esses endereços IP podem mudar ocasionalmente. Se seu feed parar de atualizar de repente, consulte este artigo para ver a lista atual ou entre em contato com nosso suporte.
Formatos de feed compatíveis
A Mira AI é compatível com dois formatos padrão de feed de produtos — Heuréka e Google Merchant. Ambos seguem convenções comuns de XML:
A extensão do arquivo é .xml ou .rss.
A primeira linha deve começar com <?xml ...?> ou <rss ...>.
Uma tag pai envolve todos os itens de produtos. A tag pai pode ter qualquer nome (por exemplo, <SHOP>) — só importa que ela exista.
Cada produto é envolvido por sua própria tag de item (veja as seções específicas de cada formato abaixo).
Uma estrutura mínima válida é assim:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SHOP>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
</SHOP>
Importante: Se uma tag obrigatória estiver ausente em um produto, esse produto inteiro será ignorado no índice da Mira — os visitantes não o verão nas recomendações. Certifique-se de que todos os produtos tenham todas as tags obrigatórias preenchidas.
Estrutura do feed Heuréka
Para o formato Heuréka, a Mira AI lê as tags a seguir. Consulte a Documentação oficial do feed XML Heuréka para ver a especificação completa.
Categoria | Tags | Observações |
Tag que envolve o item (obrigatória) |
| Uma dessas tags envolve cada produto. |
Descrição (obrigatória) |
| Todas as tags devem conter conteúdo. Tags vazias são consideradas ausentes. |
Opcional |
|
|
Imagem |
| Imagem do produto exibida no cartão. Se estiver ausente, a Mira usa a imagem Open Graph ou a imagem de destaque da página do produto. |
Ignoradas |
| A Mira AI ignora essas tags — você pode deixá-las no feed para outras ferramentas. |
Uma PARAM tag contém um atributo extra do produto como um par nome–valor:
<PARAM>
<PARAM_NAME>Width</PARAM_NAME>
<VAL>100–109 cm</VAL>
</PARAM>
Estrutura do feed Google Merchant
Para o formato Google Merchant, a Mira AI lê as tags a seguir. Consulte a Especificação oficial do feed Google Merchant para ver a referência completa.
Categoria | Tags | Observações |
Tag que envolve o item (obrigatória) |
| Uma dessas tags envolve cada produto. |
Descrição (obrigatória) |
| Para a categoria, use |
Formato do preço |
| Formato permitido: |
Opcional |
| Em estoque: |
Imagem |
| Imagem do produto exibida no cartão. Se estiver ausente, a Mira usa a imagem Open Graph ou a imagem de destaque da página do produto. |
Ignoradas |
| A Mira AI ignora essas tags — você pode deixá-las no feed para outras ferramentas. |
A Mira também lê os tamanhos do seu feed (a tag size ) e pode mencioná-los ao recomendar produtos. Os tamanhos aparecem assim que seu feed é atualizado.
Observação: Os IDs numéricos google_product_category ainda não são aceitos. Sempre use a versão em texto da categoria — por exemplo "Vestuário & acessórios > Roupas > Camisas & blusas" — ou use product_type em vez disso.
Exportar feed por plataforma
Encontre sua plataforma de e-commerce na tabela abaixo e siga o guia oficial de exportação.
Plataforma | O que ela gera | Guia oficial |
Shoptet | XML Heuréka & Google Shopping pelo painel administrativo | |
Shopsys | Feeds de produtos pela plataforma com documentação para desenvolvedores | |
Eshop-rychle | Feeds para comparadores de preços | |
Upgates | Exportação de dados XML com a estrutura completa dos produtos | |
Shoper | Feed de produtos do Google diretamente da plataforma | |
Shopware | Google Shopping — exportação direta ou por complementos | |
Shoprenter | Feeds Google Shopping & Heuréka | |
PrestaShop | Google Shopping por complementos | |
Magento | Google Shopping por extensões | |
WooCommerce | Feed de produtos do Google por complementos |
Quais são os próximos passos?
Introdução ao assistente de compras Mira AI — configure a Mira AI e adicione seu feed de produtos como fonte.
Como começar a treinar a Mira AI — ajuste as respostas da IA com pares personalizados de perguntas&respostas.
Mira AI - disponibilidade em estoque — permita que os visitantes verifiquem se um produto está em estoque.
FAQ do assistente de compras Mira AI — perguntas frequentes sobre a Mira AI.



