Przejdź do głównej zawartości

Zakładka Satysfakcja (AI)

Zobacz, jak odwiedzający oceniają Mira AI, i wykorzystaj feedback do ulepszania odpowiedzi i doświadczenia użytkownika.

Zakładka Satysfakcja w Smartsupp pokazuje, jak radzi sobie Mira AI — bezpośrednio od Twoich odwiedzających. Oceniają każdą rozmowę z AI reakcją pozytywną, neutralną lub negatywną (i mogą dodać komentarz). Trendy zobaczysz na jednym dashboardzie, wyłapiesz słabe odpowiedzi i ulepszysz Mira AI na podstawie prawdziwego feedbacku.

Podzieliliśmy ten przewodnik na następujące sekcje:


Zanim zaczniesz

Zakładka Satysfakcja daje wgląd w to, jak Mira AI radzi sobie w prawdziwych rozmowach. Z danych dowiesz się:

  • Czy rozmowa z Mira AI była udana.

  • Czy Mira AI udzieliła dokładnej odpowiedzi.

  • Czy odwiedzający był zadowolony z rozwiązania.

  • Feedback dotyczący ulepszeń, które możesz wprowadzić — w tym dla źródeł web scrape.

  • Czy rozmowa doprowadziła do zakupu produktu.

Wymaganie wstępne: Zakładka Satysfakcja jest częścią Oceny satysfakcji klienta. Upewnij się, że Ocena satysfakcji klienta jest włączona — zobacz kroki w Podstawowe ustawienia chat boxa. Bez niej zakładka Satysfakcja nie zbierze feedbacku z Mira AI.


Jak odwiedzający oceniają Mira AI

Gdy Ocena satysfakcji klienta jest włączona, każda rozmowa z Mira AI może zostać oceniona przez odwiedzającego. Tak to wygląda po stronie odwiedzającego.

Jeśli przez 5 sekund po ostatniej wiadomości Mira AI nie ma żadnej aktywności od odwiedzającego, w chat boxie pojawia się przycisk Oceń AI Chatbota.

Odwiedzający może wybrać jedną z trzech reakcji — pozytywną, neutralną lub negatywną — i opcjonalnie dodać pisemny komentarz.

Jeśli odwiedzający najpierw wybierze tylko reakcję, a komentarz zdecyduje się dodać później, może kliknąć przycisk Zostaw nam opinię.


Jak czytać zakładkę Satysfakcja

W swoim dashboardzie otwórz Mira AI w lewym pasku bocznym i wybierz zakładkę Satysfakcja. Zakładka jest podzielona na trzy sekcje.

A. Podsumowanie

Ogólny przegląd tego, co się działo:

  • Liczba zebranych ocen.

  • Ogólny feedback o Mira AI w porównaniu z poprzednim okresem.

  • Wybrany okres czasu.

  • Wykres pokazujący pozytywne, negatywne i neutralne reakcje na Mira AI.

  • Filtruj wykres klikając odpowiedni kolor.

B. Średnia satysfakcja

Procent średniej satysfakcji w wybranym okresie. Używaj tej liczby do śledzenia skuteczności swoich zmian w Mira AI w czasie — poprawa źródeł, persony lub par Q&A treningowych powinna ją podnosić.

C. Ocenione rozmowy

Lista każdej rozmowy ocenionej przez odwiedzającego, ze szczegółami potrzebnymi do działania:

  • Imię odwiedzającego.

  • Ocena (pozytywna / neutralna / negatywna).

  • Pisemny feedback (jeśli jest).

  • Pełny podgląd rozmowy — otwórz, aby przejrzeć, co powiedziała Mira AI, i kliknij Popraw odpowiedź, aby wysłać poprawkę bezpośrednio do zakładki Trening.

Wskazówka: Gdy oceniona rozmowa pokaże złą odpowiedź, kliknij w podglądzie rozmowy Popraw odpowiedź. Nowa para Q&A trafi bezpośrednio do zakładki Trening i Mira AI poprawi się natychmiast.


Co dalej?

💡 Potrzebujesz dalszej pomocy? Skontaktuj się z naszym zespołem wsparcia — chętnie pomożemy!

Czy to odpowiedziało na twoje pytanie?