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Pestaña de Satisfacción

Mira cómo califican los visitantes a Mira AI y usa el feedback para mejorar las respuestas y la experiencia del usuario.

La pestaña Satisfacción en Smartsupp te dice cómo le está yendo a Mira AI — directamente desde tus visitantes. Califican cada conversación de IA con una reacción positiva, neutral o negativa (y pueden añadir un comentario). Verás las tendencias en un panel, detectarás respuestas débiles y mejorarás Mira AI con base en feedback real.

Hemos dividido la guía en las siguientes secciones:


Antes de empezar

La pestaña Satisfacción te ofrece visibilidad sobre el rendimiento de Mira AI en conversaciones reales. Con los datos sabrás:

  • Si la conversación con Mira AI fue exitosa.

  • Si Mira AI dio una respuesta precisa.

  • Si el visitante quedó satisfecho con la solución.

  • Feedback sobre mejoras que puedes hacer — incluidas tus fuentes de web scrape.

  • Si la conversación llevó a una compra.

Requisito previo: La pestaña Satisfacción forma parte de la Valoración de satisfacción del cliente. Asegúrate de que la Valoración de satisfacción del cliente esté activada — consulta los pasos en Ajustes básicos del chat box. Sin ella, la pestaña Satisfacción no recogerá feedback de Mira AI.


Cómo califican los visitantes a Mira AI

Una vez activada la Valoración de satisfacción del cliente, cada conversación con Mira AI puede ser calificada por el visitante. Así funciona desde el lado del visitante.

Si no hay actividad del visitante durante 5 segundos después del último mensaje de Mira AI, en el chat box aparece el botón Calificar AI Chatbot.

El visitante puede elegir una de tres reacciones — positiva, neutral o negativa — y opcionalmente añadir un comentario.

Si el visitante primero solo elige una reacción y decide dejar un comentario después, puede hacer clic en el botón Déjanos tu opinión.


Cómo leer la pestaña Satisfacción

En tu panel, abre Mira AI en la barra lateral izquierda y selecciona la pestaña Satisfacción. La pestaña se divide en tres secciones.

A. Resumen

Una visión general de lo que ha estado pasando:

  • Número de calificaciones recogidas.

  • Feedback general sobre Mira AI comparado con el periodo anterior.

  • El periodo de tiempo seleccionado.

  • Un gráfico que muestra reacciones positivas, negativas y neutrales a Mira AI.

  • Filtra el gráfico haciendo clic en el color correspondiente.

B. Satisfacción media

El porcentaje de satisfacción media para el periodo seleccionado. Usa este número para hacer seguimiento del éxito de tus cambios en Mira AI a lo largo del tiempo — mejorar fuentes, persona o pares Q&A de entrenamiento debería subir este porcentaje.

C. Conversaciones calificadas

Una lista de cada conversación calificada por un visitante, con los detalles que necesitas para actuar:

  • Nombre del visitante.

  • Calificación (positiva / neutral / negativa).

  • Feedback escrito (si lo hay).

  • Vista previa completa de la conversación — ábrela para revisar lo que dijo Mira AI y haz clic en Corregir respuesta para enviar la corrección directamente a la pestaña Entrenamiento.

Consejo: Cuando una conversación calificada revele una respuesta incorrecta, haz clic en Corregir respuesta en la vista previa de la conversación. El nuevo par Q&A se guarda directamente en la pestaña Entrenamiento y Mira AI mejora al instante.


¿Qué sigue?

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