La página Satisfaction de Smartsupp te dice qué tal lo está haciendo Mira AI — directamente de tus visitantes. Ellos valoran cada conversación de IA con una reacción positiva, neutral o negativa (y pueden añadir un comentario). Verás las tendencias en un solo lugar, detectarás respuestas flojas y mejorarás Mira AI con feedback real.
Hemos dividido la guía en las siguientes secciones:
Antes de empezar
La página Satisfaction te muestra cómo rinde Mira AI en conversaciones reales. De los datos aprenderás:
Si la conversación con Mira AI fue satisfactoria.
Si Mira AI dio una respuesta precisa.
Si el visitante quedó satisfecho con la solución.
Feedback sobre mejoras posibles — incluidas tus fuentes de web scrape.
Requisito: La página Satisfaction forma parte de Customer satisfaction rating with Mira AI. Asegúrate de tenerla activada en Settings → Channels → Live chat → Settings → Customer satisfaction rating with Mira AI. Sin ella, la página Satisfaction no recogerá feedback de Mira AI.
Cómo valoran los visitantes a Mira AI
Con la valoración de satisfacción activada, el visitante puede valorar cada conversación con Mira AI. Así funciona desde el lado del visitante.
Si el visitante no responde durante un rato tras el último mensaje de Mira AI, en el chat aparece el botón Valorar Mira AI.
El visitante elige una de las tres reacciones — positiva, neutral o negativa — y puede añadir un comentario escrito.
Si el visitante primero solo elige una reacción y decide dejar un comentario más tarde, puede hacer clic en el botón Déjanos tu opinión.
Cómo leer la página Satisfaction
En tu panel de Smartsupp, haz clic en el icono de la varita mágica, abre la sección Mira AI y selecciona Satisfaction. La página se divide en tres partes.
A. Resumen
Una visión general de lo que está pasando:
El número de valoraciones recogidas.
El feedback global sobre Mira AI comparado con el período anterior.
El período de tiempo seleccionado.
Un gráfico con las reacciones positivas, negativas y neutrales a Mira AI.
Filtra el gráfico haciendo clic en el color correspondiente.
B. Satisfacción media
El porcentaje medio de satisfacción del período seleccionado. Usa este número para seguir el éxito de tus cambios en Mira AI a lo largo del tiempo — mejorar las fuentes, los ajustes de comportamiento o los pares de entrenamiento debería hacerlo subir.
C. Conversaciones valoradas
Una lista de todas las conversaciones valoradas por los visitantes, con los detalles que necesitas para actuar:
Nombre del visitante.
Valoración (positiva / neutral / negativa).
Comentario escrito (si lo hay).
Vista previa completa de la conversación — ábrela para revisar lo que dijo Mira AI y haz clic en Correct response para enviar la corrección directamente a la página de entrenamiento.
Consejo: Cuando una conversación valorada revele una respuesta incorrecta, haz clic en Correct response en la vista previa. El nuevo par de pregunta y respuesta va directo a la página de entrenamiento y Mira AI mejora al instante.
¿Qué sigue?
Cómo empezar a entrenar a Mira AI — convierte las valoraciones negativas en mejores respuestas.
Ajustes básicos del chat — activa la valoración de satisfacción en el chat.
Introducción al Mira AI Shopping Assistant — configura Mira AI desde cero.
Preguntas frecuentes del Mira AI Shopping Assistant — dudas habituales sobre Mira AI.