Die Satisfaction-Seite in Smartsupp zeigt Ihnen, wie gut sich Mira AI schlägt — direkt von Ihren Besuchern. Sie bewerten jede AI-Konversation mit einer positiven, neutralen oder negativen Reaktion (und können einen Kommentar hinzufügen). Sie sehen die Trends an einem Ort, erkennen schwache Antworten und verbessern Mira AI auf Basis von echtem Feedback.
Wir haben die Anleitung in folgende Abschnitte unterteilt:
Bevor Sie beginnen
Die Satisfaction-Seite zeigt Ihnen, wie Mira AI in echten Konversationen abschneidet. Aus den Daten erfahren Sie:
Ob die Konversation mit Mira AI erfolgreich war.
Ob Mira AI eine korrekte Antwort gegeben hat.
Ob der Besucher mit der Lösung zufrieden war.
Feedback zu möglichen Verbesserungen — auch an Ihren Web-scrape-Quellen.
Voraussetzung: Die Satisfaction-Seite gehört zu Customer satisfaction rating with Mira AI. Stellen Sie sicher, dass die Funktion unter Settings → Channels → Live chat → Settings → Customer satisfaction rating with Mira AI aktiviert ist. Ohne sie sammelt die Satisfaction-Seite kein Feedback zu Mira AI.
So bewerten Besucher Mira AI
Sobald die Zufriedenheitsbewertung aktiv ist, kann jeder Besucher jede Mira-AI-Konversation bewerten. So sieht es auf Besucherseite aus.
Reagiert der Besucher eine Weile nicht auf Miras letzte Nachricht, erscheint in der Chatbox der Button Mira AI bewerten.
Der Besucher wählt eine von drei Reaktionen — positiv, neutral oder negativ — und kann optional einen Kommentar hinzufügen.
Wählt der Besucher zunächst nur eine Reaktion und möchte später einen Kommentar hinterlassen, klickt er auf den Button Hinterlassen Sie uns Feedback.
So lesen Sie die Satisfaction-Seite
Klicken Sie im Smartsupp-Dashboard auf das Zauberstab-Symbol, öffnen Sie den Bereich Mira AI und wählen Sie Satisfaction. Die Seite ist in drei Bereiche gegliedert.
A. Zusammenfassung
Ein Überblick über das Geschehen:
Die Anzahl der gesammelten Bewertungen.
Das Gesamtfeedback zu Mira AI im Vergleich zum Vorzeitraum.
Der gewählte Zeitraum.
Ein Diagramm mit positiven, negativen und neutralen Reaktionen auf Mira AI.
Filtern Sie das Diagramm per Klick auf die passende Farbe.
B. Durchschnittliche Zufriedenheit
Der durchschnittliche Zufriedenheitswert für den gewählten Zeitraum. Verfolgen Sie mit dieser Zahl, wie erfolgreich Ihre Änderungen an Mira AI über die Zeit waren — bessere Quellen, Verhaltenseinstellungen oder Trainings-Frage-Antwort-Paare sollten den Wert steigen lassen.
C. Bewertete Konversationen
Eine Liste aller von Besuchern bewerteten Konversationen mit den Details, die Sie zum Handeln brauchen:
Name des Besuchers.
Bewertung (positiv / neutral / negativ).
Schriftliches Feedback (falls vorhanden).
Vollständige Konversationsvorschau — öffnen Sie sie, prüfen Sie Miras Antworten und senden Sie mit Correct response eine Korrektur direkt an die Trainingsseite.
Tipp: Deckt eine bewertete Konversation eine falsche Antwort auf, klicken Sie in der Vorschau auf Correct response. Das neue Frage-Antwort-Paar landet direkt auf der Trainingsseite und Mira AI verbessert sich sofort.
Wie geht es weiter?
So beginnen Sie mit dem Training von Mira AI — machen Sie aus negativen Bewertungen bessere Antworten.
Grundlegende Chatbox-Einstellungen — aktivieren Sie die Zufriedenheitsbewertung in der Chatbox.
Einführung in den Mira AI Shopping Assistant — richten Sie Mira AI von Grund auf ein.
Mira AI Shopping Assistant FAQ — häufige Fragen zu Mira AI.