Der Mira AI Shopping Assistant nutzt Ihren Produktfeed, um Produkte zu empfehlen, Preisfragen zu beantworten und die Verfügbarkeit zu prüfen. Diese Anleitung erklärt, welche Feed-Formate Mira AI akzeptiert, welche Tags sie liest und wo Sie die offiziellen Export-Anleitungen der beliebtesten E-Commerce-Plattformen finden.

Wir haben die Anleitung in folgende Abschnitte unterteilt:

Bevor Sie beginnen

Mira AI akzeptiert standardmäßige XML-Produktfeeds — dasselbe Format, das die meisten E-Commerce-Plattformen für Heuréka, Google Shopping, Zboží.cz und ähnliche Vergleichsportale generieren. Je reichhaltiger Ihr Feed (Preis, Verfügbarkeit, Beschreibung, Link, Kategorie), desto klüger die Empfehlungen von Mira.

So fügen Sie den Feed in Smartsupp hinzu:

Öffnen Sie im Builder des Assistenten Knowledge base → XML Product feed und klicken Sie auf Add new source.
Geben Sie einen Namen für die Quelle ein.
Fügen Sie die vollständige URL Ihres Produktfeeds ein.
Wählen Sie im Schritt Update, wie oft der Feed aktualisiert werden soll.

Tipp: Die komplette Einrichtung finden Sie im Artikel Einführung in Mira AI.

Mira AI aktualisiert Ihren Produktfeed automatisch in regelmäßigen Abständen — Preisänderungen, Verfügbarkeits-Updates und neue Produkte erscheinen im Chat, ohne dass Sie die Datei erneut hochladen müssen.

Hinweis: Mira AI lädt die Bilder der Produktkarten direkt aus Ihrem XML-Feed. Hat ein Produkt kein Bild im Feed, greift Mira auf das Open-Graph- oder Beitragsbild der Produktseite zurück — es lohnt sich also, auch diese zu pflegen.

Hinweis: Beschränkt Ihr Server eingehende Verbindungen (Firewall, IP-Allowlist), erlauben Sie den Zugriff von den Feed-Abruf-IP-Adressen von Smartsupp: 94.130.187.58 und 188.245.65.74. Andernfalls kann Mira AI Ihren Produktfeed nicht herunterladen.

Unterstützte Feed-Formate

Mira AI unterstützt zwei Standard-Produktfeed-Formate — Heuréka und Google Merchant. Beide folgen gängigen XML-Konventionen:

Die Dateiendung ist .xml oder .rss.
Die allererste Zeile muss mit <?xml ...?> oder <rss ...> beginnen.
Ein Eltern-Tag umschließt alle Produkte. Es kann beliebig heißen (z. B. <SHOP>) — wichtig ist nur, dass es existiert.
Jedes Produkt ist in ein eigenes Item-Tag eingeschlossen (siehe die formatspezifischen Abschnitte unten).

Ein minimales gültiges Gerüst sieht so aus:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?> <SHOP> <SHOPITEM> ... </SHOPITEM> <SHOPITEM> ... </SHOPITEM> </SHOP>

Wichtig: Fehlt bei einem Produkt ein Pflicht-Tag, wird das ganze Produkt aus Miras Index ausgelassen — Besucher sehen es nicht in den Empfehlungen. Stellen Sie sicher, dass jedes Produkt alle Pflicht-Tags ausgefüllt hat.

Struktur des Heuréka-Feeds

Beim Heuréka-Format liest Mira AI folgende Tags. Die vollständige Spezifikation finden Sie in der offiziellen Heuréka-XML-Feed-Dokumentation.

Kategorie	Tags	Hinweise
Item-Wrapper (Pflicht)	`SHOPITEM`, `PRODUCT`, `PRODUKT`	Eines dieser Tags umschließt jedes Produkt.
Beschreibung (Pflicht)	`PRODUCTNAME` (or `PRODUCT`), `DESCRIPTION`, `URL`, `PRICE_VAT`, `CATEGORYTEXT`	Jedes Tag muss Inhalt haben. Leere Tags gelten als fehlend.
Optional	`DELIVERY_DATE`, `PARAM`	`DELIVERY_DATE`: 0 = auf Lager, 1–7 = innerhalb einer Woche verfügbar, alles andere / fehlend = nicht verfügbar. `PARAM` kann pro Produkt beliebig oft vorkommen.
Bild	`IMGURL`	Produktbild auf der Karte. Fehlt es, greift Mira auf das Open-Graph- oder Beitragsbild der Produktseite zurück.
Ignoriert	`DELIVERY`, `EAN`, `ITEM_ID`, `VAT`, `ITEMGROUP_ID`, `ACCESSORY`, `MANUFACTURER`	Diese Tags überspringt Mira AI — Sie können sie für andere Tools im Feed lassen.

Ein PARAM-Tag trägt ein zusätzliches Produktattribut als Name-Wert-Paar:

<PARAM> <PARAM_NAME>Width</PARAM_NAME> <VAL>100–109 cm</VAL> </PARAM>

Struktur des Google-Merchant-Feeds

Beim Google-Merchant-Format liest Mira AI folgende Tags. Die vollständige Referenz finden Sie in der offiziellen Google-Merchant-Feed-Spezifikation.

Kategorie	Tags	Hinweise
Item-Wrapper (Pflicht)	`item`, `entry`, `product`	Eines dieser Tags umschließt jedes Produkt.
Beschreibung (Pflicht)	`title`, `description`, `product_type` (or `google_product_category`), `link`, `price`	Verwenden Sie für die Kategorie `product_type` oder `google_product_category` mit dem Text-Namen — numerische Kategorie-IDs werden noch nicht unterstützt.
Preisformat	`price`	Erlaubtes Format: `236 CZK` oder `CZK 236`. Die Währung ist ein 3-Buchstaben-Code (CZK, EUR, GBP…).
Optional	`availability`	Auf Lager: `in_stock`, `in stock`. Nicht verfügbar: `out_of_stock`, `out of stock`, `preorder`, `backorder`, alles andere / fehlend.
Bild	`image_link`	Produktbild auf der Karte. Fehlt es, greift Mira auf das Open-Graph- oder Beitragsbild der Produktseite zurück.
Ignoriert	`id`, `gtin`, `checkout_link_template`, `item_group_id`	Diese Tags überspringt Mira AI — Sie können sie für andere Tools im Feed lassen.

Hinweis: Numerische google_product_category-IDs werden noch nicht unterstützt. Verwenden Sie stets die Textversion der Kategorie — z. B. „Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops" — oder stattdessen product_type.

Feed-Export nach Plattform

Finden Sie Ihre E-Commerce-Plattform in der Tabelle unten und folgen Sie der offiziellen Export-Anleitung.

Plattform	Was sie generiert	Offizielle Anleitung
Shoptet	Heuréka- & Google-Shopping-XML aus dem Adminbereich	XML Feeds • Heuréka XML
Shopsys	Produktfeeds auf Plattformebene mit Entwicklerdokumentation	Product Feeds
Eshop-rychle	Feeds für Preisvergleichsportale	Product Export
Upgates	XML-Datenexport mit vollständiger Produktstruktur	Data Export • XML Docs
Shoper	Google-Produktfeed direkt aus der Plattform	Google Feed
Shopware	Google Shopping — direkter Export oder über Add-ons	Direct Export • Add-ons
Shoprenter	Google-Shopping- & Heuréka-Feeds	Google Shopping • Heuréka
PrestaShop	Google Shopping über Add-ons	Add-ons
Magento	Google Shopping über Erweiterungen	Extensions
WooCommerce	Google Product Feed über Add-ons	Add-ons • Recommended

Wie geht es weiter?

Einführung in den Mira AI Shopping Assistant — richten Sie Mira AI ein und fügen Sie Ihren Produktfeed als Quelle hinzu.
So beginnen Sie mit dem Training von Mira AI — verfeinern Sie die KI-Antworten mit eigenen Frage-Antwort-Paaren.
Mira AI – Lagerverfügbarkeit — lassen Sie Besucher prüfen, ob ein Produkt auf Lager ist.
Mira AI Shopping Assistant FAQ — häufige Fragen zu Mira AI.

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