Mira AI Shopping Assistant nutzt Ihren Produktfeed, um Produkte zu empfehlen, Preisanfragen zu beantworten und die Verfügbarkeit zu prüfen. Diese Anleitung erklärt die von Mira AI unterstützten Feed-Formate, die ausgelesenen Tags und wo Sie die offiziellen Export-Anleitungen für die beliebtesten E-Commerce-Plattformen finden.
Wir haben die Anleitung in folgende Abschnitte gegliedert:
Bevor Sie beginnen
Mira AI akzeptiert Standard-XML-Produktfeeds — dasselbe Format, das die meisten E-Commerce-Plattformen für Heuréka, Google Shopping, Zboží.cz und ähnliche Marktplätze generieren. Je umfangreicher Ihr Feed (Preis, Verfügbarkeit, Beschreibung, Link, Kategorie), desto intelligenter sind Miras Empfehlungen.
Tipp: Sobald Sie die Feed-URL haben, fügen Sie sie als XML-Produktfeed-Quelle im Mira AI Sources-Tab ein — siehe Einführung in Mira AI für die komplette Einrichtung.
Hinweis: Die Produktkartenbilder im Chat werden von Ihrer Produktseite geladen (per Link-Parser), nicht aus dem Feed selbst. Stellen Sie sicher, dass Ihre Produktseiten passende Open-Graph- oder Featured-Bilder haben.
Unterstützte Feed-Formate
Mira AI unterstützt zwei Standard-Produktfeed-Formate — Heuréka und Google Merchant. Beide folgen gängigen XML-Konventionen:
Die Dateiendung ist .xml oder .rss.
Die erste Zeile muss mit <?xml ...?> oder <rss ...> beginnen.
Ein übergeordnetes Tag umschließt alle Produktelemente. Der Name ist beliebig (z. B. <SHOP>) — nur die Existenz zählt.
Jedes Produkt ist in ein eigenes Item-Tag eingebettet (siehe formatspezifische Abschnitte unten).
Ein minimal gültiges Gerüst sieht so aus:
<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<SHOP>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
<SHOPITEM> ... </SHOPITEM>
</SHOP>
Wichtig: Wenn ein Pflicht-Tag fehlt, wird das gesamte Produkt aus Miras Index ausgeschlossen — Besucher sehen es nicht in den Empfehlungen. Achten Sie darauf, dass jedes Produkt alle Pflicht-Tags ausgefüllt hat.
Aufbau des Heuréka-Feeds
Für das Heuréka-Format liest Mira AI die folgenden Tags. Die vollständige Spezifikation finden Sie in der offiziellen Heuréka-XML-Feed-Dokumentation.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Item-Wrapper (Pflicht) |
| Eines dieser Tags umschließt jedes Produkt. |
Beschreibung (Pflicht) |
| Jedes Tag muss einen Wert enthalten. Leere Tags zählen als fehlend. |
Optional |
|
|
Ignoriert |
| Mira AI überspringt diese Tags — Sie können sie für andere Tools im Feed belassen. |
Das Tag PARAM trägt ein zusätzliches Produktattribut als Name-Wert-Paar:
<PARAM>
<PARAM_NAME>Breite</PARAM_NAME>
<VAL>100–109 cm</VAL>
</PARAM>
Aufbau des Google Merchant-Feeds
Für das Google Merchant-Format liest Mira AI die folgenden Tags. Die vollständige Referenz finden Sie in der offiziellen Google Merchant-Feed-Spezifikation.
Kategorie | Tags | Hinweise |
Item-Wrapper (Pflicht) |
| Eines dieser Tags umschließt jedes Produkt. |
Beschreibung (Pflicht) |
| Verwenden Sie für die Kategorie |
Preisformat |
| Erlaubtes Format: |
Optional |
| Auf Lager: |
Ignoriert |
| Mira AI überspringt diese Tags — Sie können sie für andere Tools im Feed belassen. |
Hinweis: Numerische google_product_category-IDs werden noch nicht unterstützt. Verwenden Sie immer die Textversion der Kategorie — z. B. "Apparel & Accessories > Clothing > Shirts & Tops" — oder nutzen Sie stattdessen product_type.
Feed-Export nach Plattform
Suchen Sie Ihre E-Commerce-Plattform in der Tabelle unten und folgen Sie der offiziellen Export-Anleitung.
Plattform | Was sie generiert | Offizielle Anleitung |
Shoptet | Heuréka & Google Shopping XML aus dem Admin-Panel | |
Shopsys | Produkt-Feeds über die Plattform mit Entwicklerdokumentation | |
Eshop-rychle | Feeds für Preisvergleichsportale | |
Upgates | XML-Datenexport mit vollständiger Produktstruktur | |
Shoper | Google-Produktfeed direkt aus der Plattform | |
Shopware | Google Shopping — direkter Export oder über Add-ons | |
Shoprenter | Google Shopping & Heuréka-Feeds | |
PrestaShop | Google Shopping über Add-ons | |
Magento | Google Shopping über Erweiterungen | |
WooCommerce | Google Product Feed über Add-ons |
Wie geht es weiter?
Einführung in den Mira AI Shopping Assistant — Mira AI einrichten und Produktfeed als Quelle hinzufügen.
So trainieren Sie Mira AI — KI-Antworten mit eigenen Q&A-Paaren feinjustieren.
Mira AI – Lagerverfügbarkeit — Besucher die Produktverfügbarkeit prüfen lassen.
Mira AI Shopping Assistant FAQ — häufige Fragen zu Mira AI.
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